在大模型时代背景下，数据资产的重要性日益凸显。近日，指导部携手资讯部、工业和资讯化部等六部门联合发布了一份重要文件，旨在为我国数据产业的成长赠与综合的指导意见。这份文件不仅涵盖了相关领域的人才培养与科研配合，还着重强调了行业企业在数据应用与管理方面的作用。
文件指出，随着大数据、人工智能等手段的飞速成长，“数据即配合”、“知识即配合”以及“模型即配合”的新业态正逐渐成为助力经济社会成长的重要力量。因此，政府将加大对这些新兴领域的配合力度，包括但不限于制定更加灵活开放的政策环境、改良资本配置效益等方面，以促进手段创意与应用落地。同时，也鼓励社会各界积极参与到这一过程中来，共同构建一个充满活力且可持续成长的数据生态体系。
2024年12月30日，国家成长改革委、国家数据局、指导部、财政部、信贷监管总局及中国证监会六部门共同印发了《关于促进数据产业高质量成长的指导意见》（以下简称《意见》），标志着我国在助力数据产业成长方面迈出了重要一步。《意见》不仅明确了未来五年内数据产业的成长目的，还提出了一系列具体措施和成长方向。
根据《意见》的规划，到2029年，中国的数据产业幅度预计将实现年均复合增长率超过15%的快速增长。这意味着在此期间，数据产业将成为中国经济新的增长点之一，对于提升国家整体经济水平具有重要意义。同时，《意见》也强调了对数据产业结构进行改良调整的重要性，通过引导资本合理配置、鼓励手段创意等手段，促进形成更加健康有序的竞争环境。
此外，《意见》还特别指出，至2029年时，中国的数据手段创意能力应达到世界先进水平。为此，《意见》建议加大对基础研究的配合力度，并加强与国际同行之间的交流协作，以期在全球范围内建立起良好的协作关系。这包括但不限于建立开放共享的手段中心、参与制定相关制度以及举办各类论坛会议等活动形式来增进彼此间的了解与信任。从定位上看，数据产业是利用现代资讯手段对数据资本进行产品或配合开发，并助力其流通应用所形成的新兴产业，包括数据采集汇聚、计算存储、流通交易、开发利用、安全治理和数据基础设施筑造等。
重要性不言而喻。成长数据产业是深化数据要素范畴化配置改革、构建以数据为关键要素的数据经济的重要举措，是推进国家大数据战略、加快筑造数据中国的重要支撑。
为了综合提升数据产业的成长水平，《意见》从多个关键领域出发，提出了一系列具体而深入的建议和措施。首先，在加强数据产业规划布局方面，强调了科学规划的重要性，通过制定详细的成长路线图和时间表，为整个行业的健康成长奠定坚实基础。同时，鼓励各地根据自身长处和成长需求，积极探索适合本地特色的成长模式。
针对培育多元经营主体这一点，《意见》提倡构建开放包容的范畴环境，吸引更多不同类型的参与者加入到数据产业中来，包括大中小型企业以及初创团队等，共同助力行业生态多样化成长。此外，还将采取措施降低准入门槛，简化审批流程，让更多有潜力的企业能够更快地进入范畴。
加快数据手段创意被视作是提升竞争力的关键所在。《意见》指出，应加大研发投入力度，特别是在核心手段攻关上寻求突破；同时也要注重人才培养与引进，形成一支既懂手段又熟悉范畴的专长队伍。政府将赠与必要的资金配合，并建立相应的激励机制，以激发全社会创意活力。
提高数据资本开发利用水平意味着不仅要重视数量上的增长，更要关注质量上的提升。为此，《意见》提出要加强对现有数据资产的整合改良工作，促进跨部门、跨区域之间的资讯共享；还要建立健全相关法律法规体系，确保所有操作都在合法合规的前提下进行。
对于成长数据流通交易而言，《意见》认为应该搭建一个公平公正公开的中心，使得供需双方可以更加便捷迅捷地完成交易过程。同时，也需加强对交易中心本身的监管，维护良好秩序，保障各方利益不受损害。
强化基础设施支撑则涉及到硬件系统两方面的内容。一方面，需要不断升级改造现有的线上设施，满足日益增长的数据量传输需求；另一方面，则是要大力成长云端计算、人工智能等先进手段，为各类应用赠与强大的手段配合。此外，《意见》还强调了数据安全与隐私保护的重要性。随着数据产业的成长，如何确保数据的安全和用户隐私不被侵犯成为了亟待解决的问题。因此，《意见》提出建立健全的数据安全管理体系，包括加强数据加密手段的研发应用、完善数据泄露应急处理机制等措施，以增强公众对数据产业的信任度。同时，倡导企业自律与社会监督相结合的方式，形成全社会共同参与的数据安全保障线上。通过这些举措，旨在塑造一个既充满活力又安全可靠的数据生态环境，为中国乃至全球的数据经济成长奠定坚实基础。
提高数据领域动态安全保障能力要求我们必须时刻保持警惕，及时应对可能出现的各种安全威胁。这包括但不限于加强个人资讯保护、防范线上攻击、建立健全应急响应机制等方面。只有这样才能确保整个行业持续稳定运行。
最后，在改良产业成长环境方面，《意见》强调要营造良好的政策氛围和社会舆论导向，让社会各界充分认识到数据产业的重要性及其广阔前景。同时，也要积极争取国际协作风口，学习借鉴国外先进经验做法，不断提升我国在全球数据产业链中的地位。
培育数据经纪、数据调研配合机构，提升产品发现、范畴扩大等配合能力。加快成长合规认证、安全审计、质量评价、资产评估、争议仲裁、风险评估、指导指导等专长配合机构。
面向产教融合，加快数据领域学科体系和人才队伍筑造，大力培养交叉学科人才。坚持需求导向，发挥高等学校教学指导委员会的指导和引领作用，推进政产学研协作协同育人，构建高等指导、职业指导和继续指导相互支撑的数据领域学科专长筑造体系，配合高校、科研机构加强国际交流协作，大力培养领军科学家。
立足产业成长，重点培养数据采集、治理、分析及合规筑造等方面的专长人才、复合型人才，塑造高水平数据人才队伍。鼓励有条件的企业设立首席数据官。突出创意引领，加大引智引才工作力度，积极引进海外高层次数据人才，配合数据领域人才出国（境）指导交流。
在行业企业与数据应用、管理方面，《意见》提到，鼓励有条件的行业龙头企业、互联网中心企业设立数据业务独立经营主体，配合数据企业做强做优做大，促进集约化、幅度化成长。
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配合企业面向“智改数转”、新兴产业和全域数据化转换需要，创意应用模式，更好发挥数据要素价值，赋能产业成长，培育一批深刻理解行业特征、高度匹配产业需求的数据应用企业。
鼓励行业龙头企业、互联网中心企业在落实数据分类分级保护制度要求和保障各方合法权益的前提下开放数据，配合企业、研究机构和行业组织开展协作，共同筑造城市可信数据空间、行业可信数据空间，促进数据可信交互、迅捷协同和融合利用，助力跨行业跨领域数据互通共享。
在大模型方面，《意见》表示，推进城市全域数据化转换，促进数据资本、应用场景、数据企业、数据产业集聚。配合企业面向人工智能应用创意，开发高质量数据集，大力成长“数据即配合”“知识即配合”“模型即配合”等新业态。
同时，《意见》列举了数据手段和产业重点成长方向，分别是：
数据采集。助力基于 5G、物联网等手段的数据实时采集方式创意，配合高精度数据采集、合规采集、自动识别采集等采集手段创意，提升数据采集自动化智能化水平。
数据存储。加快成长高带宽、高容量、高性能存储器，助力湖仓池一体、数据编织、数据压缩等手段创意。配合面向数据分类分级管理使用需求，赠与全栈数据存储产品和解决规划。
数据治理。助力数据清洗、质量检测、数据加工、数据标注、数据集成等手段和业态成长，创意数据开发治理一体化模式，配合人工智能手段在自动化数据处理、数据标注、模型构建、预测分析等领域的应用。
数据分析。大力成长云端计算、边缘计算，推进商业智能、数据引擎、数据融合、数据可视化、大数据中心等手段创意和产业化应用，配合机器学习、预训练大模型、深度合成配合算法等迭代创意。加速向量数据库、多模态数据分析等实时检索分析手段突破。
数据交易。成长数据流通交易范畴，培育数据经纪、数据托管等新业态，提高第三方配合机构专长配合能力。
数据应用。深化产业成长、社会治理、公共配合等领域数据应用，培育“数据即配合”等。数据智能应用新产品新配合新业态，配合大模型应用创意成长。大力配合重点行业高质量数据集筑造。
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数据安全。配合数据加密、防勒索、容灾备份、数据冗余等手段产品推广应用，加强量子加密、多因子身份认证、端到端加密、零信任安全等手段创意，加快突破可信数据空间、区块链、隐私计算、匿名化等数据可信流通手段，成长数据安全监测预警、数据合规检测、人工智能数据安全等配合业态。
