第一天

数据治理与管理篇

1.“数据二十条”政策解读

了解国家数据政策和制度，通过案例理解数据要素范畴对于企业成长的重大意义。

2. CDO 职业介绍

掌握CDO的职业定位、业务价值、思维模式、成功要素。通过课堂情景剧实践CDO该如何开展工作。

3. 数据管理

学习如何制定企业数据管理的整体战略。理解数据助力决策对于企业的意义，理解数据资产对于企业的价值。

4. 数据伦理

通过案例学习，了解数据处理不当产生的危害，知晓数据从业人员的基本责任和工作底线。

5. 数据治理整体规划

通过知名公司的数据治理案例，掌握如何开展数据治理工作。

第二天

数据手段与中心篇

6. 数据治理模块细分：元数据管理、主数据管理、数据质量管理

通过案例学习数据治理中的元数据管理、主数据管理、数据质量管理等三大重点模块。

7 数据架构

通过案例掌握数据架构的相关知识和技能。了解现在普遍的数据架构的痛点和如何改进。

8 数据建模与设计

通过案例掌握数据建模的设计规范、方法工具和最佳实践。

9 数据资产管理

通过案例和课堂情景剧，掌握企业数据资产的开发、估值、管理、定价、管理等方面的知识。

第三、四天

数据化转换篇

10 数据化转换

学习企业数据化转换的背景、概念以及数据化的三大场景。

11 产品创意场景——数据赋能产品创意

学习在数据化产品创意场景中，数据的赋能作用。

12 组织转换场景——数据赋能组织转换

学习在组织级数据化转换场景中，数据对企业数据化商业模式的赋能作用。

13 生态构建场景——数据赋能商业生态

学习在数据化转换的生态阶段中，如何理解商业生态的内涵与结构，以及数据对商业生态的赋能作用。